Google Gemini: Hoe kunstmatige intelligentie de advertentiekosten en marketingstrategieën op zijn kop zet

De komst van AI-tools zoals Google Gemini zorgt voor een revolutie in zoekmachines en verandert de spelregels in digitale marketing. Deze transformatie leidt tot een spectaculaire stijging van de kosten per lead (CPL) op Google, soms wel met 100 procent, volgens experts. Deze ontwikkeling stelt adverteerders voor nieuwe uitdagingen, met name in gevoelige sectoren zoals onderwijs. Geconfronteerd met deze druk, diversifiëren merken hun inspanningen naar sociale media, zoekmachineoptimalisatie (SEO) en programmatic advertising. Maar hoe beïnvloedt AI precies de kosten van Google-advertenties?

De invloed van AI

Google Gemini (voorheen Bard) gebruikt AI om de targeting van advertenties te verbeteren en gebruikers nog relevantere content te bieden. Deze toegenomen precisie vermindert echter de zichtbaarheid van traditionele advertenties en verhoogt de concurrentie tussen adverteerders, waardoor de advertentiekosten exploderen. Volgens een analyse van Exchange4media, uitgevoerd door Tasmayee Laha Roy en Jarriti Verma, heeft deze trend direct invloed op het rendement op investeringen (ROI) van digitale campagnes.

Een dynamiek die de komende jaren alleen maar zal toenemen: de Amerikaanse technologie-adviesbureau Gartner voorspelt een daling van 25 procent in het zoekvolume via traditionele zoekmachines tegen 2026, ten gunste van AI-chatbots en virtuele assistenten. Deze verschuiving trekt de effectiviteit van huidige advertenties in twijfel en dwingt adverteerders hun strategieën te heroverwegen om zich aan te passen aan dit nieuwe ecosysteem.

De economische en sectorale impact

De impact van deze transformatie is duidelijk zichtbaar in de aanzienlijke variatie in advertentiekosten tussen verschillende sectoren. In 2023 bedroeg de gemiddelde kosten per klik (CPC) op Google Ads 4,22 dollar, volgens Wordstream. De mode-industrie profiteert van aanzienlijk lagere kosten, met een gemiddelde CPC van slechts 0,69 dollar - ver onder die van de tech-industrie, waar deze 3,80 dollar bedraagt, volgens Statista. Deze lage CPC maakt mode tot een van de meest toegankelijke sectoren voor adverteren, in tegenstelling tot sectoren zoals autoreparatie of juridische diensten, waar de kosten aanzienlijk hoger liggen.

Deze schijnbare voordeel verbergt echter aanzienlijke uitdagingen met betrekking tot de campagneprestaties. Met een conversieratio van slechts 3,33 procent, blijft de mode-industrie ver achter op sectoren zoals autoreparatie (12,96 procent) of huisdier gerelateerde bedrijven (12,03 procent). Bovendien zijn de gemiddelde kosten per lead (CPL) hoog, namelijk 83,10 dollar - ruim boven sectoren zoals restaurants (29,67 dollar) of huisdierverzorging (34,81 dollar).

Deze cijfers benadrukken een paradox: hoewel klikken betaalbaar zijn, blijft het converteren ervan naar betalende klanten moeilijk. De intense concurrentie binnen de mode-industrie, gecombineerd met de noodzaak om gelijke tred te houden met snel veranderende trends, leidt tot frequente campagne-updates en kostbare aanpassingen. Dit landschap vereist gerichte strategieën om acquisitiekosten te verlagen en tegelijkertijd het campagne-effect te maximaliseren.

Het optimaliseren van landingspagina's, het benutten van analyses en het verfijnen van advertentietargeting zijn essentiële oplossingen voor deze uitdagingen. In een markt waar elke uitgegeven dollar meetbare resultaten moet opleveren, illustreert de mode-industrie het groeiende belang van het aannemen van een agile aanpak als reactie op technologische en economische verschuivingen.

Als we het voorbeeld van India nemen, zijn de gevolgen duidelijk. De gemiddelde CPC voor display-advertenties bedraagt ongeveer 5 roepies (ongeveer 0,06 euro), terwijl de kosten per duizend impressies (CPM) 50 roepies (ongeveer 0,59 euro) bedragen. De uitgaven aan digitale marketing stegen tot 3,15 biljoen roepies voor het boekjaar 2023-2024 (één crore is gelijk aan tien miljoen Indiase roepies), met een jaarlijkse groei van 30 procent, volgens IPSOS.

De onderwijs- en reisbranche behoorden tot de zwaarst getroffen sectoren. Ambika Sharma, oprichter van Pulp Strategy, meldt een toename van 40 procent in CPL voor e-commerce en een stijging van 35-50 procent voor SaaS-diensten. Deze kostenstijgingen dwingen bedrijven om hun zoekwoordstrategieën te heroverwegen en nieuwe advertentiekanalen te verkennen.

Aanpassingsstrategieën van adverteerders

Deze veranderingen dwingen merken ertoe hun methoden te herzien. Exchange4media illustreert deze transformatie door getuigenissen van leidinggevenden van Indiase bedrijven te delen.

Geïntegreerde strategieën

Kirtan Mankad, CEO van Blackcoffee.media, pleit voor een combinatie van SEO, op maat gemaakte content en interactieve advertentieformaten. Hij benadrukt het belang van data-analyse om campagnes te optimaliseren.

Diversificatie van platforms

Tejas Maha, media manager bij White Rivers Media, raadt aan te investeren in alternatieve platforms zoals Microsoft Advertising, Amazon en Quora.

Kwaliteit en innovatie

Prady, CEO van NP Digital India, benadrukt het belang van het creëren van content die compatibel is met AI-algoritmen. Een vloeiende en boeiende gebruikerservaring is essentieel om de acquisitiekosten te verlagen.

Sterke fundamenten

Amit Verma, oprichter van Digitup, herinnert eraan dat bedrijven eerst hun websites, klantsegmentatie en branding moeten consolideren voordat ze massaal in advertenties investeren.

Een transformatie met uitdagingen

Hoewel AI een revolutie teweegbrengt in digitale marketing door ongekende targetingmogelijkheden te bieden, stelt het ook nieuwe concurrentie-uitdagingen. De ultra-preciese targeting die AI biedt, vergroot de afhankelijkheid van adverteerders van de digitale giganten, waardoor hun greep op de advertentiemarkt wordt versterkt. Deze concentratie zou innovatie kunnen remmen en het MKB kunnen marginaliseren.

De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie in digitale marketing is een tweesnijdend zwaard: het biedt enorme kansen, maar stelt ook aanzienlijke economische en strategische uitdagingen. Om van deze ontwikkeling te profiteren, moeten adverteerders zich wapenen met adaptieve strategieën, investeren in hoogwaardige content en hun kanalen diversifiëren. De toekomst is voor degenen die kunnen innoveren met een evenwichtige benadering tussen technologie en creativiteit.

Dit artikel verscheen eerder op FashionUnited FR. Dit artikel is vertaald door Caitlyn Terra met behulp van een AI-tool.

FashionUnited gebruikt AI taaltools om het vertalen van (nieuws)artikelen te versnellen en de vertalingen te proeflezen om het eindresultaat te verbeteren. Dit bespaart onze menselijke journalisten tijd die ze kunnen besteden aan onderzoek en het schrijven van eigen artikelen. Artikelen die met behulp van AI zijn vertaald, worden gecontroleerd en geredigeerd door een menselijke bureauredacteur voordat ze online gaan. Als je vragen of opmerkingen hebt over dit proces, stuur dan een e-mail naar info@fashionunited.com.