4. Vooruitzichten Technologie in de mode in 2026

Kunstmatige intelligentie hervormt het operationele kader van de kledingindustrie

Kunstmatige intelligentie (AI) is de status van technisch nieuwigheidje voorbij. Het vormt nu een onmisbare interface tussen consumenten en merken en heeft van de operationele structuur van de kledingindustrie compleet veranderd. Deze technologie is niet langer slechts een hulpmiddel, maar wordt in hoog tempo het besturingssysteem van ons platform, aldus Kuo Zhang, president van Alibaba.com (Engelstalig). De transitie is noodzakelijk in een markt waar turbulentie de nieuwe norm is, als gevolg van oplopende importheffingen, geopolitieke complexiteit en de druk van ultra-fast fashion platforms.

Succesvol opereren in 2026 vereist meer dan proefprojecten; een strategische herziening gericht op een robuuste data-infrastructuur is noodzakelijk. De essentiële les is fundamenteel: ‘je masterdata moet op orde zijn’, waarschuwt Gordon Smit, technisch directeur van het Nederlandse lingeriebedrijf Hunkemöller. Zonder een schone, gecentraliseerde database die informatie uit webshops, apps en fysieke winkels kan samenvoegen, blijft de belofte van AI voor efficiëntie en verregaande personalisatie beperkt.

Ontwerp en productontwikkeling: verhoogde efficiëntie en creativiteit

Generatieve AI en driedimensionale (3D) technologie versnellen het creatieproces fundamenteel. AI is nu diep geïntegreerd in het ontwerpproces. Het levert realistische beelden op basis van schetsen en virtuele modellen en biedt ontwerpers oneindige mogelijkheden. Het Spaanse merk Desigual omarmt deze hybride aanpak volledig en verkent met zijn Awesome Lab-programma toepassingen van generatieve AI voor productontwerp en gepersonaliseerde marketing. De nieuwe Spaanse start-up Artiso (Engelstalig), opgericht door voormalige directieleden van het innovatielab van Mango, heeft een platform ontwikkeld dat de volledige creatieve flow beheert, van moodboards en schetsen tot productierijpe tech packs.

In de prototypefase heeft 3D-technologie een directe impact op duurzaamheid en kostenreductie. Hunkemöller experimenteert actief met 3D-ontwerp om het aantal fysieke samples drastisch te verminderen, met als doel één in plaats van vier of vijf per ontwerp/stijl. Platforms als CLO 3D en Browzwear blijven de industriestandaard voor driedimensionale kledingsimulatie. Snelheid blijft essentieel, waarbij concurrentie de time-to-market in sommige sectoren terugdringt tot weken of zelfs dagen.

Verder stroomopwaarts zijn technologische investeringen gericht op de volgende generatie materialen. Het Portugese bedrijf Altri heeft het Zwitserse bedrijf AeoniQ overgenomen om biologisch afbreekbare alternatieven voor polyester en nylon te ontwikkelen. Deze hebben vergelijkbare eigenschappen als synthetische vezels, maar met een aanzienlijk lagere milieu-impact.

Styling en personalisatie: op maat gemaakte ervaringen stimuleren de verkoop

De consument verwacht anno 2026 voor een sterk gepersonaliseerde ervaring. Ongeveer dertig procent van de actieve gebruikers vertrouwt al op AI voor winkel- en stijladvies. Zij zien de technologie als een persoonlijke stylist en een emotioneel anker. Het Spaanse merk Mango introduceerde Mango Stylist, een AI-gestuurde assistent geïntegreerd in de bestaande assistent, Iris. Deze biedt op maat gemaakte aanbevelingen en complete looks die via chat toegankelijk zijn.

Hyperpersonalisatie levert meetbare resultaten op. De AI-gestuurde gepersonaliseerde homepage van Saks Global voor Saks Fifth Avenue verhoogde de omzet per bezoeker met 7 procent en zorgde voor een conversieverbetering van bijna 10 procent. Bovendien blijft het aanpakken van het wijdverbreide probleem van een onjuiste pasvorm een topprioriteit; een slechte maatvoering is een belangrijke oorzaak van hoge retourpercentages. De Belgische multibrand retailer SKM implementeerde de AI-stylist Liv, ontwikkeld door Contour Lab. Deze adviseert over de beste maat en helpt het online retourpercentage te verlagen. Wereldwijd breidde Google zijn AI-functies uit met een ‘try on me’-tool. Deze projecteert kleding op een foto van de gebruiker en past zich aan de valling van de stof aan.

Tot slot verschuift AI de productontdekking van afhankelijkheid van trefwoorden. Pinterest maakt gebruik van generatieve AI en Visual Language Models om visuele aanwijzingen – silhouetten en kleuren – te vertalen naar doorzoekbare metadata. Hierdoor kunnen gebruikers een zoekopdracht starten met een afbeelding in plaats van tekst.

Content en copywriting: zorgen voor merkconsistentie en bereik

Generatieve AI heeft zijn rol in contentproductie verstevigd, wat de efficiëntie en consistentie drastisch verhoogt. Bedrijven gebruiken de technologie voor grootschalige, geautomatiseerde productomschrijvingen en marketingcontent. Het Belgische schoenenbedrijf Torfs gebruikt Nano Banana, de beeldgenerator van Google Gemini, om tot dertig verschillende digitale looks te creëren vanuit één enkele fotoshoot.

De race om digitale zichtbaarheid transformeert van SEO naar Generative Engine Optimisation (GEO). Content moet gestructureerd zijn om herkend, begrepen en aanbevolen te worden door AI-systemen. De nadruk ligt op nauwkeurige data, een consistente tone of voice en een emotionele aantrekkingskracht.

Voor grote retailers rechtvaardigt de enorme vraag naar content vaak grootschalige technische oplossingen. H&M gebruikt AI expliciet om digitale tweelingen – replica's te creëren van echte modellen. Deze modellen worden gecompenseerd en behouden het eigendom van hun beeltenis. Dit is een antwoord op de explosieve vraag naar content en vermindert de CO2-voetafdruk die gepaard gaat met het wereldwijd invliegen van modellen voor fotoshoots. De ethische en juridische risico's blijven echter aanzienlijk. Een voorbeeld is het onbedoeld verschijnen van de afbeelding van een veroordeelde moordenaar als model op het ultra-fast fashion platform Shein. Dit benadrukt de kwetsbaarheid van controlesystemen te midden van automatisering.

Visual merchandising en voorraadbeheer: slimmere voorraad- en winkelbeslissingen

AI wordt direct toegepast op de kernfactoren voor winstgevendheid: forecasting, prijsstelling en allocatie. Vraagvoorspelling is een cruciale toepassing. AI-modellen helpen de nauwkeurigheid van voorspellingen te verbeteren, wat overproductie drastisch vermindert. Ongeveer één op de drie retailmanagers gebruikt nu AI voor vraagvoorspelling. Mitch van Deursen, CEO van VMI AI-softwarebedrijf WAIR, ziet de nettowinst van klanten met meer dan 10 procent verbeteren.

Prijsstrategie is een van de grootste hefbomen voor winstgevendheid. Het Duitse schoenenmerk Tamaris, in samenwerking met 7Learnings, maakte gebruik van voorspellende prijsstelling. Dit verhoogde de winstgevendheid en verlaagde de gemiddelde korting met vijf procent. Hunkemöller gebruikt machine learning-modellen om precies te bepalen wanneer en met hoeveel een product moet worden afgeprijsd. Dit levert betere marges op dan handmatige methoden.

Bij allocatie helpt AI ervoor te zorgen dat kledingstukken op de juiste locaties aankomen, voor de juiste klant en op het juiste moment. Torfs ontwikkelde een intern AI-model voor de toewijzing van merchandise en het definiëren van productruimte. Hoewel de technologie een omzetstijging tot 50 procent behaalde voor opnieuw toegewezen schoenen, was de acceptatie door medewerkers een uitdaging. Zij moesten wennen aan een algoritme dat beslissingen nam die voorheen door mensen werden gemaakt.

Klantenservice en betrokkenheid: schaalbare ondersteuning en loyaliteit

AI-gestuurde agenten transformeren de klantenservice fundamenteel in een schaalbare, 24/7 operatie. Agentic AI, in staat tot autonoom redeneren, plannen en handelen, staat centraal in deze verschuiving. Walmart is een samenwerking aangegaan met OpenAI om zijn producten te integreren in ChatGPT. Dit maakt een naadloos chat-en-koopformaat mogelijk. Op dezelfde manier lanceerde Target ook een gecureerde winkelervaring binnen ChatGPT.

Intern maakt AI tijd vrij voor medewerkers voor waardevollere taken. Levi's Strauss & Co. introduceerde de Stitch AI-assistent (Engelstalig) via een mobiele app. Deze geeft winkelteams toegang tot productinformatie en operationele procedures.

Cruciaal is dat AI wordt ingezet om gepersonaliseerde, empathische ervaringen te genereren. Consumenten belonen dit meetbaar: ze zijn 1,7 keer meer geneigd een hogere prijs te betalen als ze een emotionele band voelen. Loyaliteitsprogramma's vormen de basis voor het cultiveren van deze band. Bedrijven als Voyado benadrukken dat loyale klanten meer dan 70 procent van de klantinkomsten kunnen genereren.

Financiën en bedrijfsvoering: stroomlijnen van interne processen

In de interne bedrijfsvoering automatiseert en vereenvoudigt agentic AI workflows op bedrijfsniveau. Levi's ontwikkelt in samenwerking met Microsoft een AI-platform. Dit platform integreert een super-agent met gespecialiseerde sub-agenten voor IT, human resources en operations binnet het bedrijf.

In de logistiek leveren AI en robotica indrukwekkende efficiëntiewinsten op. Het Nederlandse outletplatform Otrium implementeerde een AI-gestuurd Autostore-robotsysteem dat het orderpicken optimaliseerde. Dit resulteerde in een reductie van 70 procent van het magazijnpersoneel en een snellere klantenservice. Inditex investeerde in de Spaanse start-up Theker Robotics, die AI-gestuurde robots voor procesautomatisering ontwikkelt.

Voor financiële zekerheid bevordert AI fraudedetectie en betalingssystemen. Het in Singapore gevestigde Ant International integreert irisherkenning in zijn slimme bril-oplossing, GlassPay. Deze technologie gebruikt AI en Liveness Detection om fraude te voorkomen. Het vergelijkt meer dan 260 biometrische kenmerken om de identiteit van de gebruiker te verifiëren.

Duurzaamheid en compliance: ethische, datagestuurde beslissingen

Voor 2026 is duurzaamheid verschoven van een voorkeur naar een voorwaarde. Dit wordt gedreven door de vraag van consumenten naar bewijs en complexe nieuwe regelgeving zoals de Digitale Productpaspoorten (DPP's) van de EU.

AI is een essentiële katalysator voor de circulaire economie. De markt voor tweedehands mode en luxe zal naar verwachting tot 2027 twee tot drie keer sneller groeien dan de markt voor nieuwe producten. AI-gestuurde maattools verminderen de noodzaak van verspillende retouren aanzienlijk. Het Nederlandse logistieke bedrijf Bleckmann gebruikt zijn retourinfrastructuur voor inruilprogramma's met zijn Renewal Workshop. Hier worden gebruikte artikelen opgeknapt en doorverkocht. Het Noorse merk Db Journey gebruikt unieke SKU's om de staat van elk tweedehands item te volgen. Dit zorgt voor volledige transparantie in zijn doorverkoopprogramma. Daarnaast gebruikt het doorverkoopplatform SecondSense AI om een doorverkoopprijsindex voor luxeartikelen op te bouwen door marktgegevens te verzamelen.

In milieutechnologie heeft het Amerikaanse bedrijf Claros Technologies financiering verkregen om zijn systeem voor de vernietiging van PFAS (forever chemicals) in afvalwater op te schalen. In proeven is een vernietigingspercentage van 99,9 procent aangetoond.

Retailtechnologie en AI in de winkel: de fysieke ervaring verbeteren

Het moderne verkoop-ecosysteem is nu beslist omnichannel. Online en offline zijn twee helften van één retailorganisme geworden. De retailomgeving van 2026 vereist strategische integratie.

De fysieke winkel transformeert in een gecureerde, door AI ondersteunde showroom. Consumenten van Gen Z zoeken actief naar technologisch geavanceerde omgevingen met digitale pasmogelijkheden of AI-styling. Bedrijven als loook.ai maken augmented reality (AR)-spiegels voor activatie in de winkel toegankelijk. Klanten kunnen hiermee kleding virtueel visualiseren.

AI geeft ook winkelmedewerkers meer mogelijkheden. Het bevrijdt hen van repetitieve taken, zodat ze zich kunnen richten op persoonlijk advies en emotioneel boeiende interacties. De Stitch-app van Levi's biedt medewerkers mobiele toegang tot productkennis en operationele gegevens. Daarnaast pakt de Franse start-up LiveCrew een groot informatielek aan. Het biedt winkelmedewerkers een platform om gegevens te verzamelen over klantbezoeken die niet tot een aankoop leiden. Dit helpt merken de tekortkomingen in de merchandising van fysieke winkels beter te begrijpen.

Conclusie

De technologische verschuiving in de kledingindustrie is niet incrementeel, maar structureel. Generatieve AI ontwikkelt zich tot de beslissende interface die bepaalt welke producten worden gezien en gekocht. AI zien als slechts een technisch hulpmiddel is zeer kortzichtig. De onmiddellijke uitdaging ligt in het bereiken van een echte end-to-end integratie over gefragmenteerde bedrijfsfuncties heen.

Succes in 2026 en daarna wordt bepaald door het vermogen van een onderneming om operationele wendbaarheid te verbinden met een merkpropositie die doelgericht, gegrond en cultureel relevant aanvoelt. Strategische investeringen moeten gericht zijn op data-integratie, emotioneel merkbeheer en betrouwbare AI-interactie. Dit is nodig om klantloyaliteit te behouden en commerciële zichtbaarheid in het algoritmische tijdperk te verzekeren.

Zoals Jörgen Andersson, creatief directeur van de Zweedse retailer H&M, adviseerde: “De AI-trein is vertrokken, dus blijf niet op het perron staan – stap in en zoek uit waar je plaatsneemt.”

Deze Vooruitzichten 2026 zijn gebaseerd op meer dan 25 artikelen, interviews en rapporten gepubliceerd op FashionUnited. Het is geschreven met behulp van AI

Dit artikel is in het Nederlands vertaald met behulp van een AI-tool.

OF LOG IN MET

2026